Retinar, la IA argentina contra la ceguera por diabetes, gana el premio del Balseiro
Retinar, una plataforma creada en el Instituto PLADEMA de la UNICEN (Tandil) con el Hospital El Cruce, revisa fotos del fondo de ojo con inteligencia artificial para detectar a tiempo la retinopatía diabética. El 30 de octubre ganó el primer premio del concurso IB50K del Instituto Balseiro, dotado con 30.000 dólares. Ya se usa en tres hospitales públicos de la provincia de Buenos Aires con más de 500 pacientes, pero aún está en plena fase de despliegue.
Marta tiene 58 años, diabetes y una despensa en un pueblo. Su diabetólogo le recomienda una revisión de la vista, pero no puede viajar. Un día empieza a ver mal. Es el caso que José Ignacio Orlando contó al presentar Retinar en la final del IB50K, el concurso de planes de negocio tecnológicos del Instituto Balseiro, según el medio Periferia.
El 30 de octubre, en Bariloche, Retinar se llevó el primer premio, de 30.000 dólares. La plataforma ya funciona en hospitales públicos, pero todavía está en fase de despliegue: según el Instituto Balseiro, sus modelos se han validado con más de 61.000 imágenes y se usan con más de 500 pacientes.
Una foto del ojo y un informe a distancia
La retinopatía diabética es la principal causa de pérdida de visión prevenible e irreversible en adultos en edad de trabajar, recuerda CONICET. Se puede frenar si se detecta a tiempo, pero, según Orlando, solo el 30 % de las personas con diabetes accede al control oftalmológico. «Hay pocos oftalmólogos y mal distribuidos», explicó a Periferia.
Con Retinar, un técnico fotografía el fondo del ojo con un retinógrafo y sube la imagen a la plataforma. Un primer algoritmo comprueba si la foto tiene calidad suficiente y otro busca signos de retinopatía. Después, un oftalmólogo revisa el caso a distancia y hace el informe. La herramienta no diagnostica sola: ordena y prioriza los casos, según CONICET.

Retinar se presenta como una plataforma de teleoftalmología para detectar a tiempo la retinopatía diabética. Foto: gentileza del investigador / CONICET (CC BY 2.5 AR).
De Tandil a Florencio Varela
La idea nació de una colaboración con el Hospital El Cruce, en Florencio Varela, donde vieron que muchas personas con diabetes no tenían acceso suficiente a controles de la vista. Detrás están Orlando, investigador del CONICET en el Instituto PLADEMA de la UNICEN, el investigador Ignacio Larrabide y los becarios Lucas Telesco y Franco Arellano, junto a oftalmólogos como Mercedes Leguía, de El Cruce.
Hoy se usa en El Cruce, en el Hospital Julieta Lanteri de Tandil y en el Hospital Irurzun de Necochea. En Tandil se revisó a 269 pacientes y el 25,7 % tenía signos de retinopatía que requerían derivación, según CONICET en julio. En la final, Orlando habló de 1.000 pacientes con prediagnóstico: «Un 25 % tenía signos de retinopatía diabética y no lo sabía».
El objetivo del equipo, según Periferia, es llegar a 1,3 millones de pacientes al año en 2030.
Fuentes
- Instituto Balseiro · El primer premio del IB50K 2026 se otorgó a un proyecto que detecta una enfermedad ocular en personas con diabetes (30-10-2026)
- CONICET · Retinar, la inteligencia artificial desarrollada por investigadores del CONICET que busca prevenir la pérdida visual en personas con diabetes (31-07-2026)
- Periferia · Una aplicación para prevenir la ceguera por diabetes ganó el primer premio del Balseiro (01-11-2026)
- ANBariloche · Retinar se consagró con el primer premio del IB50K 2026 (31-10-2026)


