Una IA creada en Cataluña ayuda a saber si el cáncer de mama ha llegado a los ganglios de la axila
Investigadores de la Universitat Pompeu Fabra, el Hospital Verge de la Cinta de Tortosa, la Universitat Rovira i Virgili y el Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud han creado un modelo de inteligencia artificial que, por primera vez, combina los datos del tumor con la respuesta inmunitaria de la paciente.
Cuando las células del cáncer de mama llegan a los ganglios de la axila, el pronóstico empeora. Saberlo bien y pronto ayuda a elegir el tratamiento. Un equipo catalán ha creado una inteligencia artificial que ayuda a hacerlo.
Qué han hecho
La parte tecnológica la ha coordinado la Universitat Pompeu Fabra y la clínica, investigadores del Hospital Verge de la Cinta de Tortosa, la Universitat Rovira i Virgili y el Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud. El trabajo se ha publicado en la revista Breast Cancer Research.
Su modelo de aprendizaje automático es el primero que combina los datos clínicos y patológicos del tumor (tamaño, características) con la respuesta del sistema inmunitario de la paciente. Se centra en el cáncer de mama luminal, uno de los más frecuentes.
Los resultados
- El modelo final distingue a las pacientes con y sin metástasis en la axila con un área bajo la curva de 0,84 (1 sería perfecto).
- Tiene menos falsos positivos que un modelo que solo usa datos clínicos.
- Señala un posible nuevo marcador: unas células del sistema inmunitario dentro del tumor (dendríticas foliculares CD21+).
Con prudencia
El estudio es retrospectivo y pequeño: 83 pacientes con datos inmunitarios y 344 solo con datos clínicos, diagnosticadas entre 1995 y 2008. Necesita validarse en otros hospitales. Además, el modelo no predice si una paciente desarrollará metástasis: identifica qué factores se asocian a tenerla ya.
Por qué importa
Las pruebas actuales casi no tienen en cuenta la respuesta inmunitaria. Incorporarla puede ayudar a afinar el diagnóstico y, con ello, la elección del tratamiento.
